Siounex 工作室AI 实践作品集
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B2B DIGITAL TRANSFORMATION
企业 AI 服务
将大模型前沿势能，转化为真实物理世界的 ROI 增长。拒绝虚无的"PPT概念"和廉价套壳，协助董事会、管理层理清路径，小步快跑，快速建立降本增效标杆。
适用对象 Target
有前沿业务想法，但缺乏自研算法和产品团队的中大型企业
痛点突破 Solve
外部外包公司不懂大模型特性，导致交付的产品全是“套壳网页”或充满大模型幻觉，极难上线生产环境。
交付时效 Duration2 - 3 个月（视方案复杂程度）
合作模式 Model联合产品共创 / 分阶段里程碑付款 / 技术入股联合运营
标准可验证产出 Deliverables
《高保真 AI 产品原型设计与核心 PRD》
具备“人机协作回退机制”的生产级 MVP 平台
完整的模型选型、系统蒸馏白皮书及前后端交付源码
实施路线与流转 Steps
澄清并确定真实痛点（拒绝套壳，确保 AI 是最佳解决方案）；
敏捷开发：首期交付 1.0 原型，利用高频数据在离线沙网中跑通逻辑；
系统打磨，建立异常降级策略，交付可稳定上线的全套资产。
企业合作 FAQ (Cooperation Questions)
关于大模型敏捷落地、合规防幻觉与商业化指标评估的常见疑问解答
联合共创的项目产权归谁？
需要定制化的行业解决方案？
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2026-07-20
交大附小 Data-BI 校级数据驾驶舱建设
以 AI 智能导入、数据校验与动态看板，打通学校多系统数据治理闭环
教育数字化数据中台AI智能导入BI看板数据治理智能问答
项目背景
交大附小 Data-BI 是面向学校管理场景建设的数据融合分析平台，目标是把分散在多个业务系统中的文件、表格、统计口径和管理数据统一接入，通过 AI 解析、人工复核、质量校验和可视化看板，形成可追溯、可分析、可运营的校级数据视图。
客户挑战
学校业务数据分散在多个系统和文件中，人工汇总成本高。
PDF、Excel、Word 等材料格式不统一，字段口径难以标准化。
数据导入后缺少统一校验机制，异常字段和低置信度数据不易发现。
管理层需要通过看板快速查看导入进度、数据质量和业务趋势。
一线人员希望能用自然语言询问数据，而不是手动查表和筛选。
PDF、Excel、Word 等材料格式不统一，字段口径难以标准化。
数据导入后缺少统一校验机制，异常字段和低置信度数据不易发现。
管理层需要通过看板快速查看导入进度、数据质量和业务趋势。
一线人员希望能用自然语言询问数据，而不是手动查表和筛选。
解决方案
Data-BI 以“智能导入 + 数据校验 + 动态看板 + 智能问答”为主线，构建学校数据治理工作台。平台支持按用户权限动态加载可操作系统，上传业务文件后由 AI 进行字段识别和结构化抽取，再通过红绿灯置信度机制辅助人工核对，确认后的数据进入统一数据表，并同步支撑驾驶舱图表、统计卡片、质量报告和问答分析。
智能导入：支持业务系统选择、文件上传、格式预检和 AI 解析。
字段治理：通过库表维护配置字段、别名、校验规则和展示顺序。
质量校验：用高、中、低置信度标识提示人工重点复核。
动态看板：基于已入库字段生成统计卡片、表格和 ECharts 图表。
智能问答：支持围绕本地业务数据、当前看板、知识库和附件进行问答。
权限管理：按后台用户分配可导入和可操作的系统范围。
知识库能力：支持学校资料沉淀，为问答和解释提供上下文依据。
字段治理：通过库表维护配置字段、别名、校验规则和展示顺序。
质量校验：用高、中、低置信度标识提示人工重点复核。
动态看板：基于已入库字段生成统计卡片、表格和 ECharts 图表。
智能问答：支持围绕本地业务数据、当前看板、知识库和附件进行问答。
权限管理：按后台用户分配可导入和可操作的系统范围。
知识库能力：支持学校资料沉淀，为问答和解释提供上下文依据。