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我以为 Codex 换肤只是改 CSS,直到它第二天启动时恢复默认。这次我把它做成了一个可安装、可守护、可恢复的本地皮肤系统。
一批没有成为优选的首帧、尾帧和过程图,除了占硬盘,还能做什么?漫茬给出的答案是:先把它们变成公平的关卡,再把对应成片变成通关奖励。
真正拆到生产环节才发现:决定 AI 漫剧能不能稳定产出的,不是提示词有多长,而是有没有一套可靠的工作流。
不要只让 AI 交付一次结果,要让它沉淀一套下次还能用的方法 这篇教程只教一件事:如何把一段真实 AI 协作,整理成可复用、可评分、可发布的公众号文章生产技能。
一次从“寻找神级提示词”到“重做 AI 生产系统”的真实复盘:提示词只是入口,参考资产、稳定身份、审核台账和下游门禁,才决定结果能不能持续复现。
AI连续内容生产的分水岭,不是提示词写得多长,而是知道什么时候让模型自由生成,什么时候要求它继承前序资产。

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