从角色定义、候选选角到完整造型与反馈改版
面向 AI 漫剧制作,搭建从角色定义、候选选角、完整造型到一致性检查与反馈改版的私有工作台。打通网页任务与本机 Codex 生图服务,真实图片自动回填原项目,支持盲选、并排比较和逐图人工审核。已完成9张候选、8项测试图及双图反馈改版的真实任务验证。
角色设定、提示词和生成图片分散在对话与文件中,创作者需要反复复制任务、上传下载素材。选角、服饰设计和一致性检查缺少统一记录,修改意见也难以带入下一轮生成,容易出现角色身份漂移、旧图被覆盖和修改过程无法追溯的问题。
我将产品定位为角色开发工作台,围绕角色身份、服饰方案、生成任务和人工验收组织流程。优先打通真实任务的提交、执行、回填与修改,再完善比较和交付体验。把“生成完成”与“人工通过”分开,让 AI 承担执行,创作者保留审美判断与最终选择。
前端负责角色设定、候选比较、造型反馈和审核;Cloudflare Workers 提供服务,D1 保存项目、任务与版本,R2 保存原始图片。本机执行器连接已登录的 Codex,调用内置生图工具。任务冻结母版、参考图、提示词和反馈,使用固定任务编号处理断线恢复;产物自动回填对应角色,原图与历史版本持续保留。
实际使用暴露了几个流程断点:任务提交后仍要回到对话执行、服饰文字没有对应成图、审核入口不明显、修改意见无法进入下一轮。后续围绕这些问题迭代,将产物可见、状态准确、反馈可复用作为验收标准。下一步需要持续记录使用时长与返工次数,再评估效率和成本收益。