星火内核 Starforge Kernel
从剧本到发行的 AI 漫剧生产操作系统
项目概述
Starforge Kernel 是一套从剧本到平台发行的 AI 漫剧生产操作系统。系统将剧本拆镜、人物与场景资产管理、关键帧生成、视频生成、非破坏总装、字幕制作、质量检查和平台发行串成可恢复、可审计的剧集级流水线，并支持 Codex、DeepSeek、外部 API 与网页自动化等多种执行通道。
背景与挑战
AI 漫剧生产长期依赖多个彼此割裂的工具：剧本拆镜、提示词编写、人物参考图、关键帧、生视频、剪辑、字幕和平台发布之间需要反复复制、上传与人工核对。 随着剧集和人物数量增加，角色形象漂移、参考图数量超限、资产漏传、任务结果丢失、失败后重复计费、总装版本混乱等问题会迅速放大。传统“布置任务—人工等待—检查结果—再启动下一步”的方式，也无法支撑几十集内容的连续生产。
我的角色
我没有把它设计成一个单点 AI 生成页面，而是把漫剧制作视为一条需要长期运行的数字化生产线。 核心策略是先建立“剧集—分镜—资产—产物—总装—发行”的统一数据模型，再把不同 AI、外部 API 和网页平台封装成可切换的执行通道。所有长任务均进入持久化状态机，保留输入、执行通路、进度、结果和失败原因；关键修改设置人工审核与 fail-closed 保护，最终形成兼顾自动化效率、内容一致性和生产安全的系统。
AI 集成方案
系统采用领域模型、供应商适配、任务编排、质量控制和后期发行五层架构。 领域层统一管理漫剧、剧集、分镜、人物、场景、道具、媒体产物和总装工程；供应商层通过 Provider Profile 接入 Codex、DeepSeek、图像与视频 API、Vidu，以及即梦网页自动化；编排层使用持久化任务、独立并发通道、幂等提交、失败重试和断点恢复保障长流程运行。 资产层通过正式版审批、依赖关系、人物身份锚点、机械拼板和参考图预算控制角色与场景一致性；总装层使用非破坏 EDL、FFmpeg 渲染、字幕预览与烧录、AI导演建议和 QC；发行层继续管理平台封面、文案、定时发布、人工确认与回执。
实施流程
核心交付物
项目复盘反思
项目最大的认知变化是：生成质量并不只取决于模型或提示词，更取决于上游资产是否完整、身份是否锁定、上下文是否正确以及参考图是否被可靠传递。 第二个结论是，真正的自动化不能只是连续点击按钮，而必须是可恢复、可追踪、可重入的状态机。任何外部 API、浏览器页面或人工操作都可能中断，因此系统必须知道任务执行到哪一步、哪些成果可以复用、哪些步骤需要重新运行。 同时，网页自动化不能盲目追求无人值守。涉及公开发布、付费消耗和歧义结果时，应设置额度阈值、人工确认和显式回执，让自动化效率与生产安全保持平衡。